Vmesniki možgani-računalnik (BCI): Proti združitvi ljudi z umetno inteligenco 

Tekoča klinična preskušanja možgansko-računalniških vmesnikov (BCI), kot je Neuralinkov vsadek »Telepatija«, vključujejo vzpostavljanje komunikacijskih povezav med možgani udeležencev, ki imajo neizpolnjene zdravstvene potrebe zaradi poškodovanih bioloških vmesnikov v stanjih, kot so poškodba hrbtenice, možganska kap ali amiotrofična lateralna skleroza (ALS)) in platforme umetne inteligence. Vsadek BCI prevzame funkcijo poškodovanih bioloških vmesnikov, udeleženci poskusa pa lahko uporabljajo telefone, računalnike, prenosnike, igre in robotske roke samo z mislijo. Ta napredek kaže, da bi v bližnji prihodnosti lahko vzpostavili visokohitrostno povezavo med možgani in platformami umetne inteligence, s čimer bi zaobšli naše izjemno počasne biološke vmesnike in premagali omejitve pasovne širine, da bi umetno inteligenco integrirali v našo terciarno računalniško raven. Visokopasovne nevronske povezave bi služile kot most, ki bi učinkovito združil možgane z umetno inteligenco. Ljudje bi postali kiborgi (kibernetični organizmi). Združitev bi omogočila, da bi imela koristi drug od drugega. Možgani bi pridobili nadčloveško računalniško moč umetne inteligence, s čimer bi zmanjšali tveganje, da bi ljudje postali zastareli v soočenju s superinteligentnimi digitalnimi bitji. Simbioza človeških možganov in umetne inteligence bi bila odgovor na eksistenčno tveganje, ki ga za človeštvo predstavlja superinteligentna umetna inteligenca.       

Sistem umetne inteligence (UI) je jezikovni model (LM), ki verjetnostno napove naslednjo besedo v naravnem jeziku glede na prejšnjo besedo (besede). Model je predhodno usposobljen s podatki, tako da ob pozivu napove, kaj sledi v stavkih. Pri tem model posnema delovanje naravne inteligence.   

Starejše oblike umetne inteligence so modelirale sklepanje. Temeljile so na ideji, da je bistvo človeške inteligence sklepanje ali logika. V skladu s tem simbolnim pristopom je pomen besede to, kako se nanaša na druge besede. Razumevanje stavka je pomenilo prevajanje stavka v nek notranji simbolni jezik. Nato se na simbolne izraze uporabijo pravila, da se dobijo novi izrazi. Zgodnji inteligentni sistemi, ki so temeljili na tej ideji, niso bili zelo učinkoviti in v tej disciplini ni bilo mogoče doseči pomembnega napredka, čeprav se je umetna inteligenca začela že v petdesetih letih prejšnjega stoletja.  

V zadnjih letih je bil na področju umetne inteligence dosežen ogromen napredek. Pojavile so se nove oblike umetne inteligence, ki so zelo učinkovite. K temu je prispevalo veliko dejavnikov, eden od njih pa je poudarek na biološkem ali psihološkem pristopu k človeški inteligenci in delovanju človeških možganov. V skladu z biološkim pristopom je pomen besede niz lastnosti ali značilnosti, razumevanje pa pomeni pretvorbo vsakega simbola besede v skupek značilnosti. Nove oblike umetne inteligence združujejo oba pristopa. Vsako besedo pretvorijo v velik niz značilnosti. Interakcije med značilnostmi različnih besed omogočajo napovedovanje značilnosti naslednje besede, kar posledično omogoča napovedovanje naslednje besede glede na njene značilnosti.  

Nove oblike umetne inteligence modelirajo človeško intuicijo (namesto sklepanja). Temeljijo na nevronski mreži in obdelujejo podatke na podoben način kot človeški možgani. Obsežen jezikovni model nevronske mreže učinkovito opravlja različne naloge obdelave naravnega jezika. Pomembni trenutni modeli velikih jezikov (LLM), kot so xAI-jev Grok, Google-ov Gemini, Anthropic-ov Claude, OpenAI-jev ChatGPT, High-Flyer-ov DeepSeek in drugi, imajo ogromne računalniške zmogljivosti. So zelo dobro usposobljeni in zelo učinkoviti. Njihova neprekosljiva računalniška moč je vplivala na številna področja. Obstajajo poročila o uporabi Anthropic-ovega Claudea za analizo, prepoznavanje vzorcev, načrtovanje, simulacijo in vojne igre v trenutno trajajoči vojni na Bližnjem vzhodu.   

Tehnologija vmesnikov med možgani in računalnikom (BCI) je eno od področij, ki je imelo ogromne koristi od nedavnega razvoja umetne inteligence. Tehnologija ni nova, vendar je ogromna računalniška moč najnovejših LLM olajšala dekodiranje in obdelavo nevronskih signalov. Posledično so številne naprave BCI zdaj dosegle fazo kliničnih preskušanj.  

Neuralink, eden pomembnih akterjev na tem področju, razvija možganski vsadek, vmesnik med možgani in računalnikom (BCI), imenovan »telepatija«, ki bo izboljšal avtonomijo in neodvisnost ljudi z izčrpavajočimi stanji, kot so poškodbe hrbtenice, možganska kap, ALS itd. Takšnim ljudem bo omogočil neposredno upravljanje računalnikov, telefonov in podpornih naprav, kot so robotski udi, zgolj z mislimi (telepatija se v vedenjski znanosti nanaša na parapsihološki pojav, ki vključuje neposredno komunikacijo misli iz uma ene osebe v um druge osebe brez uporabe običajnega senzoričnega kanala in kakršnih koli znanih signalov). Ta naprava BCI trenutno prestaja tri zgodnje preizkuse izvedljivosti. Medtem ko študija PRIME, ki vključuje 15 udeležencev, preizkuša nevronski nadzor zunanjih naprav, študija CONVOY na treh udeležencih preučuje nadzor podpornih naprav, študija VOICE na 6 udeležencih pa raziskuje obnovo fonacije, kar spominja na to, kako je Stephen Hawking komuniciral v televizijski humoristični seriji »Teorija velikega poka«. Neuralinkov drugi možganski vsadek, »slepota«, vsadek za obnovo vida, je v pripravi za klinično preskušanje in čaka na odobritev regulatorja. 

Medicinske naprave BCI, ki jih razvija Neuralink, nadomeščajo poškodovane biološke nevronske vmesnike in obnavljajo naravne in intuitivne interakcije z digitalnim in fizičnim svetom za tiste z neizpolnjenimi zdravstvenimi potrebami. Naprava Telepathy prevzame ukazni signal iz možganov in ga posreduje zunanjim efektorjem, kot so računalnik, telefon ali podporna naprava, za izvedbo naloge. Naprava Blindsight pa bo obdelala senzorične signale, zbrane iz zunanjega okolja, za vizualno zaznavanje s strani možganov. V tem primeru se bodo signali iz zunanjega okolja s pomočjo umetne inteligence pretvorili v nevronske signale in se vnesli v vidno skorjo za zaznavanje, pri čemer se bo mimo poškodovanega senzoričnega vmesnika. Dekodiranje in obdelava signalov sta postala mogoča zahvaljujoč sodobnim LLM. Uspeh je mogoče pripisati tudi 1024-kanalnemu vsadku, ki je močno izboljšal hitrost prenosa podatkov iz možganov v računalnik. Čeprav so ti vsadki BCI še vedno v fazi kliničnih preskušanj, bodo močno izboljšali kakovost življenja prizadetih ljudi, ko bodo v bližnji prihodnosti komercializirani. Vendar pa zgodba o napredku tehnologije BCI ponuja še več.    

V zgoraj omenjenih kliničnih preskušanjih se umetna inteligenca uporablja za dekodiranje in obdelavo nevronskih signalov, ki jih zberejo vsadki v možganih posameznikov z neizpolnjenimi potrebami, pri čemer možgani zaobidejo poškodovane biološke vmesnike in neposredno komunicirajo z zunanjim računalnikom. Ali lahko sicer zdrav posameznik na podoben način uporabi ogromno računalniško moč platform umetne inteligence za izboljšanje učinkovitosti in zmogljivosti ter postane nadčlovek? 

Tukaj je odlomek iz besed fizika Michio Kakuja o umetni inteligenci, ko je leta 2018 razpravljal o tehnologijah prihodnosti:  „... Mislim, da je prelomna točka, ko bodo roboti postali nevarni, ko se bodo začeli zavedati same sebe, morda do konca stoletja. Trenutno imajo naši najnaprednejši roboti inteligenco ščurkov – zaostalih lobotomiziranih ščurkov. Toda sčasoma bodo naši roboti postali pametni kot miš, nato pametni kot podgana, nato zajec, nato pes in mačka, do konca tega stoletja pa morda pametni kot opica. Takrat so potencialno nevarni. Opice vedo, da so opice. Opice vedo, da niso ljudje. Zdaj so psi zmedeni. Psi ne vedo, da nismo psi. Psi mislijo, da smo psi, in nas zato ubogajo – mi smo glavni, oni pa so outsiderji. Zato mislim, da bi morali na tej točki, čez sto let, ob koncu stoletja, v njihove možgane vstaviti čip, ki jih bo izklopil, če bodo imeli morilske misli. To je mehanizem, ki preprečuje odpoved, vendar je le začasen, kaj se potem zgodi, ko roboti postanejo tako pametni, da odstranijo sistem, ki preprečuje odpoved? To je mogoče tudi v…“ naslednje stoletje, 22. stoletje. Takrat mislim, da bi se morali z njimi združiti. Mislim, da se to ne bo zgodilo v tem stoletju, ampak mislim, da bi se morali v naslednjem stoletju združiti z našim stvarstvom. Zakaj ne bi postali Homo superior? Zakaj ne bi uporabili eksoskeletov, ki jih zdaj ustvarjajo, da bi postali Herkuli? To je moč boga. Torej, z drugimi besedami, možnost namesto boja proti robotom v naslednjem stoletju je, da se z njimi združimo in postanemo nadčloveški ...« - Michio Kaku (2018)Tehnologije prihodnosti.

Ker je Michio Kaku leta 2018 podal zgornjo ugotovitev, da bo v prihodnosti »Človek se bo združil z roboti in postal nadčlovek«Zdi se, da tehnologija vmesnikov med možgani in računalnikom (BCI) napreduje v smeri te napovedi zaradi napredka v računalniški zmogljivosti sistemov umetne inteligence (UI). 

Primitivni limbični sistem naših možganov (čustveni možgani) je za večino od nas vir smisla večino časa. Naša možganska skorja (možgani, ki razmišljajo in načrtujejo) uporablja ogromno količino računalništva kot sekundarno plast za delovanje limbičnega sistema. Pri tem skorjo dopolnjuje terciarna računalniška plast, ki jo sestavljajo telefoni, prenosniki, iPadi in aplikacije, vključno s platformami umetne inteligence, za izboljšanje zmogljivosti. Možgani v tem primeru komunicirajo s terciarno računalniško plastjo prek naših bioloških vmesnikov, bodisi s tipkanjem bodisi z govorjenjem, kjer je hitrost prenosa podatkov iz skorje v terciarno računalniško plast izjemno nizka, kar predstavlja ozko grlo. Ali lahko človeški možgani komunicirajo s platformami umetne inteligence z visokimi hitrostmi, značilnimi za superinteligentne računalniške sisteme umetne inteligence?   

Visokohitrostna povezava, ki omogoča visokokakovosten podatkovni tok neposredno v možgansko skorjo iz umetne inteligence (in obratno iz skorje v umetno inteligenco), bi pripomogla k učinkoviti integraciji umetne inteligence v našo terciarno računalniško plast. Prav to se dogaja v zgoraj omenjenih kliničnih preskušanjih – Neuralinkovi telepatski vsadki vzpostavijo visokohitrostno povezavo med možgani (ljudi z neizpolnjenimi zdravstvenimi potrebami) in računalnikom, pri čemer zaobidejo poškodovane biološke vmesnike, s čimer integrirajo umetno inteligenco v svojo terciarno računalniško plast. Posledično lahko udeleženci preskušanja uporabljajo telefone in računalnike za brskanje po internetu, pošiljanje sporočil in pisanje e-pošte, igranje video iger ter uporabo robotskih okončin za opravila, ki vključujejo ročno spretnost, zgolj z mislimi. Nova sposobnost močno izboljšuje kakovost življenja udeležencev. S tehnološkega vidika je integracija umetne inteligence v našo terciarno računalniško plast za izboljšanje delovanja prek visokopasovne povezave med možgani in računalnikom (ki nadomešča naše počasne biološke vmesnike) mejnik. 

Seveda obstajajo močni argumenti za uporabo tehnologije za zadovoljevanje zdravstvenih potreb, kaj pa integracija umetne inteligence v našo terciarno računalniško plast za izboljšanje funkcij pri sicer zdravih ljudeh? Tehnologija ni zelo daleč; že poteka preizkušanje na ljudeh, čeprav na ljudeh z neizpolnjenimi zdravstvenimi potrebami. Se bo to ustavilo tukaj?   

Ironično je, da je umetna inteligenca že v naši terciarni računalniški plasti skupaj z vsemi drugimi računalniškimi napravami in dopolnjuje funkcije, kolikor nam to dopuščajo naši počasni biološki vmesniki. Podatke prenašamo s hitrostjo približno 10 do 100 bitov na sekundo (bps), povprečje v 24 urah pa je približno 1 bit na sekundo (bps). Torej s platformami umetne inteligence komuniciramo prek naših izjemno počasnih bioloških vmesnikov, ki so ozka grla v komunikaciji možganov s superinteligentno umetno inteligenco. Torej obstaja veliko neskladje – mi lahko prenašamo približno 10 do 100 bitov na sekundo, medtem ko lahko sedanje umetne inteligence obdelajo in oddajo bilijone bitov na sekundo. To pomeni, da našo sposobnost sporočanja naše namere umetni inteligenci in sposobnost umetne inteligence, da v našo zavest vnaša kompleksne vpoglede, omejuje naša biologija. Posledično ostajata oba (tj. možgani in umetna inteligenca) zunaj drug drugega. Jasno je, da ljudje tvegajo, da bodo v soočenju s superinteligentno umetno inteligenco zastareli. Obstaja eksistencialno tveganje za človeštvo. Ali je mogoče umetno inteligenco ustaviti zaradi tveganj? Zdi se malo verjetno, saj ima to močno ekonomsko utemeljitev za podjetja v smislu zmanjšanja operativnih stroškov in povečanja dobička. Še pomembneje je, da je umetna inteligenca že našla pomembno uporabo v nacionalni varnosti, obrambi in vojni. Izid vsake prihodnje vojne bi bil kritično odvisen od povečanja obrambnih zmogljivosti z umetno inteligenco; zato bi si državne agencije prizadevale za krepitev zmogljivosti umetne inteligence. Zaradi tega je umetna inteligenca za države nepogrešljiva za nacionalno obrambo.  

Trenutni trendi v tehnološkem napredku kažejo, da bi kmalu lahko vzpostavili visokohitrostno povezavo med možgani in platformami umetne inteligence, s čimer bi zaobšli izjemno počasne biološke vmesnike in učinkovito integrirali umetno inteligenco v našo terciarno računalniško raven. Visokopasovne nevronske povezave bi služile kot most, ki bi učinkovito združil možgane z umetno inteligenco. Ljudje bi postali kiborgi (kibernetični organizmi). Združitev bi omogočila, da bi imela koristi drug od drugega. Možgani bi pridobili nadčloveško računalniško moč umetne inteligence, s čimer bi zmanjšali tveganje, da bi ljudje postali zastareli v soočenju s superinteligentnimi digitalnimi bitji. Simbioza človeških možganov in umetne inteligence bi ljudem omogočila nadzor nad umetno inteligenco, kar bi bil odgovor na eksistenčno tveganje, ki ga za človeštvo predstavlja superinteligentna umetna inteligenca.    

*** 

Viri:  

1. StarTalk (28. februar 2026). Ali umetna inteligenca skriva svojo vso moč? Z Geoffreyjem Hintonom. Na voljo na https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Kanadske informacije ((27. februar 2026)). NAŽGANI SMO: Boter umetne inteligence Geoffrey Hinton opozarja kanadski senat na EKSTENCIALNO grožnjo človeštvu. Na voljo na https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Posodobitve – Dve leti telepatije. Objavljeno 28. januarja 2026. Na voljo na https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: Zgodnja študija izvedljivosti natančnega robotsko vsajenega vmesnika med možgani in računalnikom za nadzor zunanjih naprav. Na voljo na  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: Zgodnja študija izvedljivosti nevronskega nadzora podpornih naprav prek tehnologije vmesnika možgani-računalnik. Na voljo na https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. GLAS: Zgodnja študija izvedljivosti natančnega robotsko vsajenega vmesnika med možgani in računalnikom za obnovo komunikacije. Na voljo na https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2. avgust 2024). Elon Musk: Neuralink in prihodnost človeštva. Podcast Lexa Fridmana št. 438. Na voljo na https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J. in Lee, AG (2025). Potencialna moč Neuralinka – kako lahko vmesniki možgani in stroji revolucionirajo medicino. Strokovni pregled medicinskih pripomočkov, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P. in sod., 2025. »Neuralink: Revolucioniranje vmesnikov med možgani in računalnikom za zdravstveno varstvo in integracijo med človekom in umetno inteligenco«, 2. mednarodna konferenca o elektronskih vezjih in signalnih tehnologijah (ICECST) 2025, Petaling Jaya, Malezija, 2025, str. 1122–1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Nov vmesnik med možgani in računalnikom omogoča moškemu z ALS, da ponovno "govori". 14. avgust 2024. Na voljo na https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, sod 2016. Popolnoma vsajen vmesnik med možgani in računalnikom pri zaklenjenem pacientu z ALS. N Engl J Med. 12. november 2016; 375(21): 2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Zhang X., sod 2020. Kombinacija vmesnikov možgani-računalnik in umetne inteligence: aplikacije in izzivi https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Sorodni članki:  

Študija PRIME (klinično preskušanje Neuralink): drugi udeleženec prejme vsadek (8 avgust 2024)  

Neuralink: nevronski vmesnik naslednje generacije, ki bi lahko spremenil človeška življenja (29 avgust 2020)  

BrainNet: Prvi primer neposredne komunikacije med možgani (5 julij 2019) 

***