Za razumevanje razvoja čredne imunosti v populaciji je potreben rutinski sero-nadzor populacije za oceno prisotnosti protiteles proti COVID-19. Podatki iz študije sero-nadzora prebivalstva v mestu Ischgl v Avstriji osvetljujejo ta vidik in so raziskovalce pripeljali do razvoja modela napovedi, ki bi lahko pomagal pri načrtovanju učinkovite strategije cepljenja in neinvazivnih populacijskih intervencij proti okužbi.
Podatki iz Ischglove študije so pokazali, da pribl. 42.4 % populacije je bilo seropozitivnih po 9-10 mesecih testiranja, odkar so bili prvi bolniki izpostavljeni virusu corona1,2. Vendar to zahteva uporabo ustreznih protiteles in pravo tarčo, da se zagotovi, da posamezniki z blagimi okužbami ne bodo spregledani3. Ti podatki iz študije Ischgl kažejo, da odziv protiteles na COVID-19 ni le dolgotrajen, ampak je lahko napovedovalec čredne imunosti v populaciji. To pa zahteva potrebo po rutinskem sero-nadzoru v populaciji, da bi ocenili število ljudi, ki so pozitivni na protitelesa? Čeprav ta študija morda ni reprezentativna za celotno populacijo, nam lahko vseeno pomaga pri identifikaciji ne le seropozitivnih posameznikov, temveč posredno vodi k napovedovanju ocenjene populacije, ki bi potrebovala obnovitveni odmerek cepiva ali ne. To je v tem trenutku izjemnega pomena, glede na dejstvo, da je cepljenje proti COVID-19 v večini držav v polnem teku in svet nestrpno čaka, da se vrne v »normalno življenje«, ki je obstajalo pred COVID-19. To bo oblikovalcem politike in skrbnikom omogočilo, da razvijejo smernice in zagotovijo, da se ustrezna sredstva zdravstvenega varstva porabijo za populacijo, kjer je razvoj protiteles minimalen.
Poleg tega je ta študija razkrila tudi razvoj neinvazivnega modela napovedovanja, ki temelji na samooceni treh identificiranih simptomov (kašelj, izguba okusa/voha in bolečine v okončinah), ki bi lahko natančno napovedali seropozitivne posameznike.4 pri populaciji, ki je bila okužena s koronavirusom. Izkoriščanje takšnega neinvazivnega modela je lahko resnično koristno za ves svet v boju proti pandemiji COVID-19 z napovedovanjem seropozitivnosti v populaciji.
Kombinacija obeh pristopov rutinskega sero-nadzora in napovednega modeliranja s programsko opremo CHES5 za ugotavljanje seropozitivnosti lahko države po vsem svetu učinkovito načrtujejo študije sero-nadzora, ki lahko pomagajo pri obvladovanju pandemije z učinkovitejšo porabo davkoplačevalskega denarja in čim prej vrnejo v normalno stanje.
***
Reference:
- Ischgl: Protitelesa so se le rahlo zmanjšala. Objavljeno na spletu 18. februarja 2021. Dostopno na https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Dostop 19. februarja 2021.
- Innsbruck Medical University 2021. Sporočilo za javnost – Ischglova študija: 42.4 odstotka je pozitivnih na protitelesa. Na voljo na spletu na https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Dostop 19. februarja 2021.
- Ali podcenjujemo seroprevalenco SARS-CoV2. BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Objavljeno 03. septembra 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Ocena seroprevalence protiteles SARS-CoV-2 z uporabo treh simptomov, o katerih so poročali sami: Razvoj modela napovedi na podlagi podatkov iz Ischgla v Avstriji. Epidemiologija in okužbe, 1-13. Na spletu objavil Cambridge University Press: 18. februar 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. Računalniško podprta programska oprema za ocenjevanje zdravja (CHES): programska oprema za elektronsko spremljanje rezultatov, o katerih poročajo bolniki . BMC Med Inform Decis Mak. 2012. november 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***